The gender wage gap among Italian employees [Risorsa elettronica] : evidences from the ISFOL PLUS database

Roma : ISFOL, c2015

Abstract: In this paper, we measure the amount of gender discrimination in the Italian labour market, using the ISFOL PLUS database and covering the period between 2005 and 2010. We adopt a quantile regression decomposition methodology, in order to measure the gender wage gap across the entire distribution of earnings. Moreover, we test the robustness of our estimates by comparing the quantile regression decomposition results when more dependent variables are added to the model. Finally, by comp ...; [read all] In this paper, we measure the amount of gender discrimination in the Italian labour market, using the ISFOL PLUS database and covering the period between 2005 and 2010. We adopt a quantile regression decomposition methodology, in order to measure the gender wage gap across the entire distribution of earnings. Moreover, we test the robustness of our estimates by comparing the quantile regression decomposition results when more dependent variables are added to the model. Finally, by comparing the results obtained from a random effect regression to those obtained using the Hausman-Taylor regression model, we test whether the estimated level of discrimination changes when correlation of time varying characteristics to the unobservable individual heterogeneity is allowed. The results show that, other things being equal, female employees earn around 10% less than men employees. This percentage is increasing with wages, sometimes reaching levels higher than 20% toward the top of the earnings distribution. The gap in earnings is increasing with age.

In quest’articolo si stima il livello di discriminazione di genere presente nel mercato del lavoro italiano, usando le annualità dal 2005 al 2010 del database ISFOL PLUS. Per questo proposito si utilizza una decomposizione basata sulla quantile regression, metodo che consente di stimare la diseguaglianza di genere lungo l’intera distribuzione dei salari. Inoltre, si conduce un’analisi sulla robustezza dei risultati, confrontando le stime ottenute aggiungendo un maggior numero di variabili dipendenti. Infine, si confrontano i livelli di discriminazione ottenuti da una regressione col metodo dei random effects, rispetto ai risultati ottenuti da una regressione col metodo Hausman-Taylor, metodo che è valido anche nel caso di correlazione tra abilità individuali non osservabili e caratteristiche osservabili che abbiano una sufficiente variabilità temporale. I risultati ottenuti mostrano che le donne, tenuto costante un determinato livello di capitale umano, guadagnano circa il 10% in meno dei dipendenti maschi. Questa percentuale cresce all’aumentare dei salari, raggiungendo livelli talvolta superiori al 20% per i redditi più alti. Inoltre, le differenze salariali sono maggiori al crescere dell’età. [compress]

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The gender wage gap among Italian employees [Risorsa elettronica] : evidences from the ISFOL PLUS database / ISFOL ; di Bernardo Fanfani. - Dati testuali elettronici. - Roma : ISFOL, c2015. - (Isfol Research Paper ; 26)

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Tit. dalla schermata del titolo. - Disponibile in formato elettronico

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